作为钢蜂科技《蜂巢计划》的一名“蜂巢经纪人”，小苏与钢蜂的合作的契机，比其他经纪人更具偶然性。
小苏就职于某三方物流公司，2021年末，得知某位老客户转做冷冻食品业务，运输项目规模也比较可观。小苏想拿下这单，但发货和收货地均不在公司运力覆盖的优势区域，挂在平台上找车，一天下来效果也不理想。小苏心有不甘，到手的客户难道就这么飞走了吗？
小苏翻遍了微信好友列表，突然想起不久前曾在朋友圈看到蜂巢工作人员发布的《蜂巢计划》相关内容，抱着试试看的心态，小苏主动联系了蜂巢的工作人员。
“当时心里有两个疑问，一个是：靠共享货源真能拿到分利吗？更重要的，共享过去的毕竟是老客户的货源，钢蜂的服务能有保障吗？”小苏坦诚， ”但从项目提报过去开始，我就逐渐打消了这个疑虑。过程中，最直观的感受就是找车快、货损低而且账期合理，这在极大程度上保障了我和钢蜂合作后，能顺利服务好项目，同时能拿到挺可观的分利。”
那么，钢蜂科技究竟是如何实现小苏嘴里“找车快、货损低、风控强”的呢？
01
运力寻源算法上线
钢蜂科技作为服务于物流行业的科技公司，定位AI算法和数字化物流技术驱动的效率型物流平台，拥有完全区别于传统物流公司的研发力量。
2021年度，钢蜂科技上线了运力寻源算法，用AI代替人工完成推荐运力的快速触达。将行业内平均耗时一天以上的单次运力寻源时间拉升到小时级别，达到交易效率质的飞跃。经纪人小苏所感受到的“找车快”，根本原因便来自于此。
02
运输异常提前干预
随着公众对食品安全的重视度不断攀升，对农产品、乳制品、面点类、冻肉类、海鲜类、医药类等冷链货物的温控要求及精准度也逐级增加，但冷链运输温控问题却迟迟未能得到根本解决。货物买赔、甲方罚款对于普通物流公司而言时有发生。
钢蜂充分发挥科技优势，通过AI机器人进行异常的即时干预和预警，以高度智能的技术手段，将行业内平均15%以上的冷链货损率降低到4%左右。以高品质的冷链运输服务能力守护公众“舌尖上的安全”。
03
风控评估模型建立
钢蜂科技构建的扎根业务场景的深度算法模型还体现在：利用大数据抓取能力及风险评估模型，精准评估客户风险情况。自风控评估模型建立以来，新客户逾期率已从过去15%左右的行业水平被控制到4%左右。
对于物流公司而言，逾期率的有效遏制带来了交易效率的改变和利润率的上升；而对于和钢蜂合作的蜂巢经纪人们而言，逾期率改善了，账期就变短了，项目分利到手的时间也更快了。
基于小苏对钢蜂的信任和对货源的把控，同时依靠钢蜂在科技与冷链运输服务经验上的优势，该冷冻食品运输项目的交付结果也获得了老客户的认可。小苏顺利拿到了预估毛利的50%以上，无论是分利的金额和时效都超过了小苏最开始的预期。
在谈及后续是否愿意继续将手头无法变现的优质资源共享给钢蜂运营时，小苏表示：“当然。钢蜂的科技和服务都有保障，能够帮我更好地承接下感兴趣的项目，用更省心的方式将手头的优质资源变现。年后才刚复工，但我已经开始期待和钢蜂、和蜂巢新的合作了。”
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