无论何种类型的仓库或门店，库存盘点常常需要耗费门店员工花费大量时间，本文讨论视觉识别技术如何能帮助实现盘点自动化，释放员工的时间去更多用来服务客户端。
市场上现有的服务提供商及实现情况：
【矩视智能】
北京矩视智能科技有限公司是一家机器云视觉提供商，颠覆传统机器视觉，基于人工智能、云计算、大数据技术，提供云端在线的字符识别、缺陷检测、尺寸测量、目标定位等功能，致力于打造全球最通用的机器视觉基础平台。可以实现袋装、瓶装物品在简单环境下的识别计数；其主攻云端的视觉识别；
小包装食品在封入更大规格包装前需要先进行计数统计检测以确保数量正确，矩视智能云平台的目标定位功能可以对杂乱摆放的小包装食品进行精准计数核对。
矩视智能云平台的目标定位功能利用最领先的2D视觉检测技术和ms级云计算能力可以对于无序摆放的电容进行精准快速地计数核对，解决人工计数困难的问题。
多个不同品类的产品被放置在同一包裹中时，数量检测前需要先对产品进行准确的分类，然后快速计数，确保包裹正确打包。
【Trax】
Trax（Trax 是察可思信息科技（上海）有限公司的品牌）已经是为快消品公司及零售商提供计算机视觉解决方案的全球行业领导者，位列德勤发布的高科技高成长500强公司中的前25名 。Trax领先的计算机视觉、机器学习以及物联网（IoT）平台将日常货架图像转化为实时、可执行的洞察。全球总部位于新加坡，研发中心位于以色列，中国有北京、上海两个办公室，同时在欧洲、中东、北美以及南美洲都设有办事处，业务遍及全球90多个市场。TRAX能提供整套的货架陈列巡查方案，但未见其使用视觉技术进行库存盘点计数。
使用零售巡检机器人解决方案，覆盖9大商品品类、38个过道、涵盖4,500+商品的持续监测帮助门店提升运营效率。
【品览】
品览Pinlan面向消费品、零售、物流、地产等行业，提供基于AI物品识别的巡店管理、陈列督导、仓储盘点、出入库流水审计、智能识图等解决方案。已为客户实现仓库自动叉车巡视自动盘点；
利用自动叉车采集仓库内货物视频信息，将图像结果发送至服务器，服务器将图像信息识别识别为仓库盘点表单，完成仓库盘点。
总结有以下问题仍待解决提升：
1.对货品摆放、画面角度、现场光源等要求都比较高，通常1-2个摄像头没法实现库存的全面盘点；
2.通用性较差，不能拿来即用，训练时间比较长，对于规模小数量少的门店可能没法使用。也是基于这个原因，市场上尚未出现被广泛应用的产品服务或广为人知的服务公司，存在一客一定制的局限。
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