作为App推广运营，最关心的数据无非是哪个渠道带来的用户最多、哪个渠道的转化效果最好、哪个渠道的成本较低等。渠道数据的变化一直是衡量推广效果的直接方式，毕竟流量资源“又贵又有限”，厂商不可能花费无限的预算来试错。
但是渠道数据除了上述功能外，如果与成本和收益相结合就会从不同层面反映出运营的效果。这样不仅可以更好地帮助产品进行运营方向的定位和评估，还能提升用户的留存率和活跃度。但是注意，这里的成本不仅指金钱，还可能是人力或者是时间；收益也不仅仅是指收入，也有可能是获得更多用户或者更好的口碑。
那如何让这些数据相辅相成？
推广第一步就是获取真实用户。
App推广运营的最终目的就是实现用户增长，要想获得更多用户和下载就必须在各类主流的APP应用商店中提高排名。尽管平台间的排名规则不尽相同，但大都离不开下载量、评价和评论。因此就有渠道推广商，通过“刷”出虚假的下载量和更多好评骗取真实用户下载量。
刷量的方式一般有“机刷”和“肉刷”两种。“机刷”是指通过电子信息设备和相应程序自动执行刷机操作，每刷机一次，手机的各种设备信息就更新一次，继而伪造成一部新手机，模拟真实用户完成从点击到下载、安装并运行软件等动作，再将这些模拟的虚假数据上传到服务器上。“肉刷”则是雇佣人力，下载相关APP，增加下载量。
在推广过程中，第三方公司或其合作方为完成推广任务获取更高利润，经常在开发商不知情的情况下实施刷量，并且刷量数据也较难屏蔽。所以，对于App运营人员来说，精准识别每个细分渠道上的数据真实性，识别出渠道假量，至关重要。
这里可以通过App全渠道推广统计工具对刷量数据进行识别。将曝光点击数据、用户属性数据和用户行为数据等进行采集和整合，进而获取完整、全面和准确的基础数据，并据此实现用户数据的跟踪和分析。实现实时监控作弊行为、拦截和标记异常流量、节约营销成本、新增用户的IP分布、地域分布、设备终端分布、网络及运营商分布、App版本分布等。彻底断绝虚假刷量，还原真实用户数量。
在获得真实用户数据后，就要考虑用户的活跃度。目前这个阶段，大部分的用户还是从广告推广的渠道中获得，并非自主下载或者分享下载。有可能是看到广告一时兴起，这个时候需要通过App自身的魅力去留住这些花钱“买”来的客户，如设计精美的UI、体验良好的新手教程、引人注目的展现方式等等。因此他们的周活跃、15天活跃、月活跃度都应该被记录好。
这些数据也需要通过专业的渠道统计工具来实现，像是我们自己用的就可以记录设备的活跃度，可以细节到日均在线时长和日均打开次数。在回传数据时，将安装量去重确保数据的真实准确。
有了活跃度之后就要考虑用户粘性，也就是留存率。只有用低成本的保住老用户，才能通过营销手段对他们进行裂变。
对于不同行业的App来说，关注留存率的周期也不一样，比如游戏行业关注的是第一天40%、第七天20%；比如工具类的直接关注首月的留存率是否达到50%等等。
我们用的统计工具后台都可以看到新增用户留存详情，不仅有留存率，还有留存数量，时间跨度从1天到7天到30天都有，在这些用户流失之前可以进行一些运营动作去提升他们的积极性。在进行运营活动后，通过事件统计趋势可以了解到用户参与活动的积极性，也可以在多个运营事件中比较得出最受用户欢迎的活动类型。
后续的传播指数本质上是社交分享裂变，运营可以通过一系列奖励活动督促用户将该App分享给亲朋好友，或者产品本身就有足够大的优势让用户主动分享出去。无论哪种情况都是App扩大自己用户群的好机会，在这期间是需要产品运营通过数据反馈来进行各种优化的。
查询社交分享带来的关键性数据，比如精准的安装量、注册量、活跃设备、访问量等关键数据。甚至可以通过自定义事件统计到用户使用中的操作行为，帮助产品及运营人员完善迭代产品。
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