1）2021 年初的时候国资委印发了《关于加快推动国有企业数字化转型的?作通知》， 这个《通知》??明确国有企业数字化转型的基础、?向、?标和举措，提出了坚持数据驱动、坚持基层创新的基本原则开启了国有企业数字化转型的新篇章。
2）中国邮电器材集团作为?个传统的零售企业，拥有庞?的渠道、资源和体系， 在市场竞争快速发展的阶段，?业格局不断变化，他们如何盘活已有的渠道资源，以更?的灵活性去应对现在的新的商业模式，是诸多传统国有企业?临的巨?的挑战。作者：
李勇：通?技术邮电器材科技创新与信息化部总经理
陈庆敏：Thoughtworks 数据和智能业务部?席解决?案架构师
陈庆敏：
今天我们分享的话题是关于数据，那我们就从数据开始谈起。近两周，可能很多?的朋友圈、公众号、微信群都会被华为的这样?篇报告来刷屏，报告的名字是《数字化转型，从战略到执?》，这篇报告引?到了很多来?于经合组织及全球教育智库的?些数字，其中有??介绍到，全球有 60 多个国家和地区已经发布了??智能战略，这其中就包括中国。
与??智能战略息息相关的是数据，那么，全球数据和??智能技术的应?现状如何呢？让我们来看?篇来? Appen 的 2020 全球??智能和机器学习??书（Appen全球 AI 训练数据和服务的领军者），在对全球不同?业、不同规模的?千家公司进?调研分析之后，Appen 在??书中给出了给了?个?常关键的数字。
在被调研的企业当中，73%的企业认为?数据和智能技术是业务成功的关键，有 82%的企业已经采纳了?数据和??智能技术，还有 72%的企业已经有相应的预算来和提供?数据和??智能技术的供应商合作，或者采购相关服务。近两年全球爆发了新冠疫情， 69%的企业认为新冠疫情不仅没有阻碍企业在这??的投资，反?在某种程度上加快了?数据和??智能战略的制定和实施。
那么，中国的情况如何呢？在 2021 年政府?作报告当中明确了七个?向，也提出了数据基础、数据驱动的基本原则和基本认识。?这样?些建议和指导的落实，对国有企业的影响是巨? 的。这也是为什么我们今天拿?家国有企业的数字化转型为案例来和?家分享，作为国有企业，如何基于数据做转型和创新升级。
李勇：
我来介绍?下我所在的企业，让?家对项?背景和业务形态有所了解。
中国邮电器材集团公司成?于 1964 年，先后归属邮电部、信息产业部、中央企业?委、国务院国资委管理，2009 年重组并?了中国通?技术集团。
我再介绍?下中国通?技术集团，世界五百强企业，?前主要是三?业务板块，?端制造、医疗健康和贸易?程承包。邮电器材就属于贸易?程承包板块，?前邮电器材主要业务就是通信产品的分销和物流，去年 2020 年销售收? 700 亿，销售终端产品 4000 万件，业务覆盖全国 31个省，线下合作?店约10 万家。
传统的贸易更多的是?买?卖，邮电器材的贸易形态要复杂的多，?家看下?这条线，这是邮电器材主要的业务类型，从国家级（也就是总代）到省级代理，之后到地市经销商，再到零售?店，最后到消费者；此外我们在业务拓展过程中，正在拓展?些平台型连锁企业，和?些?邮电器材体系合作商，也在尝试线上线下相结合的销售?式。
总的来说，邮电器材的业务形态多，业务链条?，这就带成了庞?的数据量，在每?个业务节点都会产?新的数据。这些数据?前还掌握在?些合作伙伴???，也存在不同的信息系统中。由于合作伙伴的能?不?样，它们对于数据的采集、收集、分析的结果也不?样，造成了数据质量参差不?。
我们邮电器材实际上是?家?较传统的贸易企业，刚刚?上数字化转型之路，很多传统企业有着?个共同的特点，即渠道管理销售政策往往取决于经验，也就是我们经常说的以感觉来操盘。这样的?式其实有很?的弊端，因为能?没有建?在组织上，能?建?在了个?身上。如果个?的?作产?变化，?作有变动，对这个组织伤害是?常?的，所以?前我们还没有建?起来数据思维和数据分析能?，当然以前我们也是没有更好的数据分析?具来提供给他们。
为了解决以上问题，我们决定向数据要能?，让数据来赋能渠道管理，主要从以下这四个????：制定数据战略和可落地的?案，同时进?数据应?与数据治理建设，从业务价值上
对数据战略和落地?案进?估与验证，整个过程不断输出经验，进?不断赋能组织、提升能?。
陈庆敏：
当初我们是怎么来制定这四个策略的呢？我们为什么识别出来是这四个策略，?不是其他的?个策略？
?先，正确的?向是成功的?半，数据战略是?个?的?向。但如果只有战略，没有落地，那也只不过是纸上谈兵，所以第?个策略是同时制定数据战略与落地规划。第?个， 所有关于数据的赋能、创新、转型都绕不开?个话题，那就是数据应?做什么？数据治理该怎么建设？在邮电器材，我们也分析了这两者的关系，并且做到了建设上的协同。第三个，数据赋能渠道策略，归根结底服务的是业务，业务想要什么，需要进?价值评估和价值验证。第四，从组织的?度来看，当做前?这三件事情的时候组织实际上还有?个核?的诉求，那就是做这些事情的过程中组织?身发?改变，提升能?，只有这样，才能在应对外?的变化、挑战时，组织依靠?身的能?去应对困难，去解决问题。这个策略实际上是帮助组织内建能?。
接下来看?下我们是怎么落地这?个策略的。
第?，数据战略与落地规划。
战略比较宏大，落地则需要具体且务实。所以说，从战略到落地是从虚到实、从?到点、从?处着眼到?处??的?个过程。
在这个过程当中有很多步骤，?如组织战略、业务战略和数据战略拉通，?如我们要做价值链的分析，在价值链分析基础之上，还要做业务场景的识别和优先级排序。因为这些?作和数据相关，这个过程当中数据质量的评估是必不可少的，此外还有业务以及技术架构的设计，以及落地规划的设计，实际上，在这所有的过程中还有?个?常关键的点，那就是优先级如何排序，确切地讲是基于数据的优先级排序。
我们是从三个维度来思考这个问题的：?是有没有业务场景，?是有没有数据?撑，三是有没有技术能?（这?的技术能?是我们前?提到的?数据、??智能、机器学习等能?的?撑），如果这三个条件都满?，那么这将是我们?优先级建设的数据应?。但现实当中，很多时候组织会缺条件，?如有的时候我们有业务场景和数据，但是缺少技术能?，我们会把这种情况当成第?优先级， 为什么呢？因为技术能?可以通过引?合作伙伴来提供，再?如，有业务场景，有技术能?，但是没有数据?撑，这是我们认为的第三优先级，因为我们有了清晰的业务场景和技术能?，我们可以?对业务的理解和对技术的掌握去分析所需的数据，到底是?可?数据还是?数据可?，然后找到相应的办法来解决。接下来第四个优先级便是只有业务场景，其他都不具备，这种情况可能会存在挑战，但现实中也有相应的解决办法。
在这个过程当中，你可能已经意识到了，业务场景是最重要的。为什么呢？像我们刚才提到的数据赋能渠道策略，归根结底是服务于业务的，?业务价值最终是通过业务场景来展现的。
李勇：
在企业中尤其是国有企业，汇报层级是?常多的，也就是任何?个信息化项?相关的?系??常多，有公司各职能部?管理层，有业务财务商务?员等，项?的?系?包括业务和技术，我们要不断地去做?些沟通，加上国企的特点，需要不断地去做?些汇报，才能共同制定统?的战略，来共同规划优先级并保证?标?致。
陈庆敏：
第?个策略，关于数据应?与数据治理建设。
在这个主题上，我们经常会遇到这样的?些问题，?如数据应?做什么？数据应?依赖于数据，但是数据质量差该怎么办？是不是要先进?数据治理建设？?数据治理建设是?个?常庞?的?程，少则半年，多则?年，如果仅仅对数据进?治理，?很难让业务快速看到价值。这是?个?盾。
在邮电器材的案例当中，我们选择的是数据应?驱动的数据治理，具体来讲是这样做的：
?切?的?式，?前?我们提到的优先级排序的?法先识别出来数据应?，围绕着这个数据应?我们去找到关联数据，挖掘关联数据，对这些关联数据先去做数据治理，也就是说我们在做数据应?过程当中，已经融合了数据治理。从?远来看，当数据应?不断建设的时候，数据治理也慢慢地在推进，数据质量也就相应的得到了提升。
同样的，这个过程也有?个核?点。核?点就在于如何发掘关联数据。在实践当中我们?了?个数据流图，在做数据治理之前，我们围绕着数据应?先把数据流图画出来，具体来讲，就是先找出数据在各个系统之间的流向，从哪?产?，在哪?被使?、哪?被消化， 找到这个就找到了数据的源头，就发掘出了关联数据，但是只是发掘关联数据还是远远不够的，为什么呢？有的时候数据不可?，有的时候数据难以获得，有的时候数据?径不?致，有的时候数据出现缺失，有的时候数据?会出现重复，等等这样的?些原因，导致数据应?的价值难以保证，所以挖掘出关联数据之后，需要对数据质量进?评估，然后解决数据质量的问题，客观且必要的数据质量评估还能帮助执?团队提前判断项?的?险。
要想彻底解决数据质量问题，提?数据质量，还需要制定数据规范，落实数据规范，所 以，我们还分析了数据流向哪?，如何被消费，被谁消费？消费的场景如何，这样我们就能评估出来规范是什么？然后将规范落实到数据被产?的过程，实际上这就是在做数据治理。所以说，数据应?的建设过程也是数据治理建设的过程。
李勇：
对企业来讲，最核?的关键还是?产经营，任何的信息化项?不管是数据项?，还是业务项?，?论是短期投?还是?期投?，企业希望看到?些成效，尤其是想看到投?对业务
??的促进。在跟庆敏团队沟通交流时，我们也意识到了，我们企业的数字化项?跟?些科研机构还不太?样，按说应该把数据规范做好，数据治理做好，再搭?些数据应?，但是在企业，它需要同步进?，甚?由业务先来牵引，在不断体现业务价值的同时，在后台把数据治理慢慢做好。
为了取得数据赋能渠道的效果，我们选择了业务数据最集中的?个环节优先建设，?如说我们的分销业务，数据量?，数据的质量可以被较快提升，数据的价值、数据开发的价值能被较快体现，选择这样的?部分数据，通过集中的投?，能在短期看到价值，这种价值的体现?能帮助数据赋能渠道这件事情不断获得企业的资源投?。
陈庆敏：
第三个策略，业务价值评估与验证。
在这样?个策略的落实上我们?了两种模式：产品运作模式与协作管理机制，前者是关于产品，后者是关于合作。
具体来讲，产品运作模式就像是运作产品?样，去打造?款数据产品。在这款数据产品上?，我们会特别关注?个维度：第?，清晰的产品愿景，第?，具体的?户画像，第三，?户旅程的设计。
之所以这样打造，是因为考虑到数据产品也是有产品愿景的，也是有使??户的，并且?户使?起来起来也是基于?个旅程的。所以我们识别了?些指标，并且对这样的?些指标做了定性与定量分析，帮助业务进?前后对?，来对业务价值进?评估，对业务价值进?验证。
李勇：
数据产品的打造是通过团队协作来完成的，所以还需要做好数据产品开发的协作管理，刚才提到了包括业务跟技术的结合，?前我们的项?对这?点也深有体会。
?先，?标对?，也是业务团队和技术团队对于?标在认识上的对?。业务主要是邮电器材??的甲??员，技术是我们跟 Thoughtworks 双?的技术团队，在项?开发过程中，对?标进?对?和确认是?件持续发?的事情。
第?，要做迭代演进，以?步快跑的?式让开发过程能够有循序渐进的产出，并且能够获得客户的确认，进?保证了资源的持续投?。
第三，沟通协作，在项?开展过程中，虽然项?时间可能不?，但是业务是?定要发展 的，发展有两个??，?是随着市场的变化业务形态的发展，更重要的是业务对于数据的认识，在建?数据项?之前，?家没有看到实际的成果，认为数据结果应该是这样，但真正通过不断的迭代、产出了?些成果，并且成果可以被业务使?，业务也就意识到了，原来还能这么?，他会提出?些新的需求。其实在开发过程中，技术也是在不断的变化，团队会引??些新的技术和?法，所有这些?作都需要沟通协作，也是通过这样的?些沟通协作，业务跟技术之间建?起了?种信任感。
第四，持续反馈。在这个项?的交付过程中，我们有两周?次定期的反馈和成果展示，?家对成果进?确认，我们对于展示的结果收集反馈并进?持续沟通，此外还有?些不定期的?些沟通机制，确保所有?对于项??向的认识是?致的。
陈庆敏：
第四个策略，是赋能组织提升能?。这是?常关键的?个策略。
在邮电器材集团，我们没?直接照搬我们咨询公司??的经验，也没有从其他客户那?借鉴成功经验，?是基于邮电器材定制了?套“提升”机制。
该机制的制定分为四个步骤：
第?步是做评估与选择。评估邮电器材现有团队的团队结构、?员的??与能?、协作的机制、各种关系、各种模板、?具等等。基于对现状的了解，我们去做了?些适合邮电器材的选择，这个选择??就有?些?法、理论、?具、模板，还有?些框架和模型。
在做了选择之后，我们会把这样的?些选择通过导?与培训的?式让所有?先有?个基础的了解，这也是我们第?步的事情。
有了第?步之后，我们?到第三步，因为毕竟选择的结果是希望?家掌握，是希望把这些新的东?变成团队??内?的能?。第三步，就是邮电器材团队和 Thoughtworks 团队组成了?个合作交付的团队，这个团队每天都会在?起协作开发，双?会设置?些对标的??。这个过程中会有?些实践的指导，也有?些培训。最最关键的是这个过程当中，我们?敏捷的?式进?管理，不断地反馈和复盘，通过反馈和复盘沉淀出来适合邮电器材的理论和?具，以及?些新的东?，也希望通过这样的?个反馈与复盘，可以不断地优化我们第?步过程当中所做的选择。
总的来讲，这是?个充满探索和创新的过程，最终希望这件的事情可以规模化下去，可以把赋能组织提升能?的结果辐射到组织内部更多的团队和个?。
李勇：
在做数据项?之前，我相信很多企业跟邮电器材?样，不是没有数据分析的想法和?式， 但往往这个数据分析存在于各个部?，?如财务、运营、战略部?等等，每个部??传统的话来说，“表哥”“表姐”整天做?些?动的数据分析，不仅占?了?量的时间，?且基 于表格的数据统计分析来做前瞻性预测的准确性也有待于验证。
这个项?给组织带来了?些变化，项?过程中邮电器材建?了??的数据管理团队，我是这样来理解这个数据平台的，它是数据技术平台和数据应?平台的结合，在这个平台上，组织??有专?的数据管理?组来处理业务财务相关的数据，内外部的数据，然后提供给相关的职能部?做分析和决策，节约了他们做底层数据分析的时间，让他们的精?、能?更加聚焦在数据分析、数据诊断和数据预测上?。
陈庆敏：
最后来总结?下，站在邮电器材的?度，整个数据赋能策略的过程，也是组织处理各种关系的过程。?如?处着眼，?处??，实际上处理的战略和落地关系；?如数据应?与数据治理建设，处理的是问题和解决?案的关系；?如业务价值评估与验证，处理的是实践者和?系?的关系；还有赋能组织提升能?，其实处理的是组织内部和外部合作伙伴的关系。
李勇：
邮电器材已经开始数字化转型之路，这条路?定是任重?道远，但是邮电器材?定会持续探索不断前进。?前，我们的数据项?在企业内部?数据赋能我们的渠道，赋能我们的业务和运营。当企业发展到?定阶段，?定会去做?态。作为核?企业，仅仅给予?态伙伴产品、价格、销售策略是不够的，还是不能够粘住合作伙伴的，只有给予数据分析的能?和洞?，我们认为才能更好的服务好?态合作伙伴，维系好?态链，最终与合作伙伴?起赋能消费者，让消费者也能感受到企业数字化转型带来的价值，这才是最终?标。
陈庆敏：
最后?张瑞敏?句话来总结，“没有成功的企业，只有时代的企业”，Thoughtworks 作为?家软件咨询公司和服务提供?，在未来希望帮助更多有远?和雄?的企业成为时代的企业。
李勇：
作为?家央企，作为?家有社会责任感的企业，我们也愿意跟 Thoughtworks 公司?起去不断地创新、发展、寻找什么是时代的企业。
陈庆敏/李勇：好，谢谢?家。
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